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한빛미디어가 머신러닝 기반 시스템의 리스크를 체계적으로 다루는 실무서 『머신러닝 리스크 관리 with 파이썬』을 출간했다. 이 책은 머신러닝 모델의 안정성과 신뢰성을 확보하고자 하는 개발자, 데이터 과학자, AI 기획자들에게 적합한 실전 가이드다.
저자인 패트릭 홀, 제임스 커티스, 파룰 판데이는 AI와 머신러닝 분야에서 다양한 산업군과 협업해온 전문가들로, 고위험 애플리케이션에서 발생할 수 있는 문제를 기술적·윤리적으로 관리하는 방법을 이 책에 담았다. 번역은 윤덕상, 이상만, 김경환, 김광훈, 장기식이 맡았다.
책은 머신러닝 모델이 오작동하거나 편향된 결과를 내놓는 상황을 예방하기 위한 모델 평가, 리스크 식별 및 완화 전략을 비롯해, 파이썬을 활용한 실제 사례와 코드 예제를 제공한다. 또한 금융, 의료, 공공 등 규제 강도가 높은 분야에서의 모델 운영 지침도 상세히 설명하고 있다.
한빛미디어 관계자는 “AI 기술이 고도화될수록 안전성과 윤리성 확보는 더욱 중요해진다”며, “이 책은 그 중심에서 실무자들에게 반드시 필요한 지침서”라고 밝혔다.
출판사 : 한빛미디어[출판사 이동하기]
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