에이아이딥, 생성형 AI 확산 대응 차세대 보안 솔루션 공개

‘제15회 정보보호의 날 제품 전시회’서 AI 보안 신기술 선보여

LLM 개인정보 비식별화·AI 전주기 보안·머신 언러닝 등 핵심 기술 공개

공공·금융·기업 대상 AI 보안 사업 확대... 신뢰 가능한 생

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에이아이딥은 7월 8일 서울 신라호텔에서 개최되는 ‘제15회 정보보호의 날 제품 전시회’에서 생성형 AI 환경에 특화된 신규 AI 보안 솔루션을 선보일 예정이라고 밝혔다. 개인정보 보호부터 AI 모델 보안, 데이터 삭제 검증까지 생성형 AI 전주기를 아우르는 AI 보안 기술을 소개한다. 이번에 선보이는 솔루션은 생성형 AI 환경에 특화된 전주기 통합 보안 솔루션 '딥섹렉(DeepSecRAG)', LLM 기반 비정형 데이터 개인정보 검출 및 가명·익명 처리 솔루션 '딥프라이버시(DeepPrivacy)', 생성형 AI 대상 프라이버시 보호를 위한 머신 언러닝 솔루션 '딥챗(DeepChat)' 등이다. 

 

먼저 생성형 AI 환경 전주기 보안을 위한 ‘딥섹렉’은 AI 서비스 운영 과정에서 발생할 수 있는 보안 위협을 통합적으로 관리하는 솔루션이다. 개인정보 탐지 및 비식별화 기능을 기반으로 의도 분석 기반 프롬프트 인젝션 및 우회 공격 차단, 사용자 역할 기반 접근제어와 연동한 Vector DB 세분화 동적 접근제어, AI 공급망 무결성 관리, 데이터 포이즈닝 탐지·격리 기술 등을 제공한다. LLM 기반 비정형 데이터 개인정보 검출 및 가명·익명 처리 솔루션 ‘딥프라이버시’는 문서, 이미지, 다양한 비정형 데이터에 포함된 개인정보를 탐지하고 해당 영역을 비식별화하는 기술이다. 

<이미지출처: 에이아이딥>

LLM 기반 탐지 기술을 적용해 다중 개인정보를 빠르게 식별하며, 정밀 OCR 기술을 통해 일반적인 정형 문서뿐 아니라 다양한 환경에서 수집된 비정형 개인정보까지 추출·인식할 수 있도록 지원한다. 생성형 AI 대상 프라이버시 보호를 위한 머신 언러닝 솔루션 ‘딥챗’도 함께 소개된다. 이 솔루션은 생성형 AI 모델 내 개인정보 및 저작권 침해 데이터를 선택적으로 삭제하고, LLM 및 Text-to-Image 모델의 학습 데이터와 생성 결과에 대한 프라이버시 보호를 지원한다. 특히 망각(Forget)과 유지(Retain) 성능 평가를 통해 삭제 효과를 정량적으로 검증하고, 데이터 포이즈닝 공격 방어 기능을 통해 보다 안전한 생성형 AI 운영 환경을 제공하는 것을 목표로 한다. 

 

에이아이딥 AI 기술 컨설팅팀 민성현 팀장은 "생성형 AI가 공공, 금융, 기업 업무 전반으로 확산되면서 단순한 개인정보 탐지를 넘어 AI 모델, 학습 데이터, 벡터 DB, 프롬프트, 공급망까지 포괄하는 전주기 보안 체계가 필요해지고 있다"며 "에이아이딥은 개인정보 비식별화 기술과 AI 보안 기술을 결합해 고객이 생성형 AI를 보다 안전하고 신뢰성 있게 활용할 수 있도록 지원하겠다"고 밝혔다. 에이아이딥은 이번 솔루션 공개를 통해 생성형 AI 환경에서 요구되는 개인정보 보호, AI 보안 위협 대응, 비정형 데이터 보호, 데이터 삭제 검증 기술을 통합적으로 제시하고, 공공기관과 기업 고객을 대상으로 AI 보안 사업 확대에 나설 계획이다. 한편 케이사인의 자회사인 에이아이딥은 2013년 설립돼 간편인증 시스템을 시작으로 모바일 간편인증 솔루션, 블록체인 및 분산인증 솔루션, 생성형 AI 기반 솔루션, 대용량 이미지 DB 보안 등 최고의 보안 및 AI 솔루션을 개발해 금융, 기업, 공공, 행정 및 대학 등의 IT 보안 인프라 구축을 선도해 온 AI 정보보안 전문기업이다.

IT개발자협동조합 기자단 kodec@devtimes.co.kr
작성 2026.07.08 15:02 수정 2026.07.08 15:03
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