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인공지능(AI)과 데이터 과학 분야에서 추천 시스템은 필수적인 기술로 자리 잡았다. 이러한 흐름 속에서, 최신 기술인 JAX를 활용한 추천 시스템 구축 방법을 다룬 『파이썬과 JAX로 추천 시스템 구축하기』(제이펍 출판)가 출간된다.
이 책은 브라이언 비쇼프(Bryan Bischof)와 헥터 이(Hector Yee)가 공동 저술했으며, 추천 시스템의 기본 개념부터 대규모 상용 시스템을 구축하는 방법까지 실습을 중심으로 상세히 다루고 있다.이 책은 파이썬(Python)과 JAX를 활용하여 대규모 추천 시스템을 구축하는 방법을 설명한다. JAX는 구글(Google)이 개발한 고성능 머신러닝 라이브러리로, GPU/TPU 가속을 지원하며 대규모 데이터 처리와 모델 학습을 효과적으로 수행할 수 있도록 설계되었다.
이 책은 추천 시스템을 처음 접하는 개발자부터, 실제 서비스에 적용하려는 실무자까지 폭넓은 독자층을 대상으로 한다. 머신러닝과 데이터 엔지니어링 경험이 있는 독자라면, 이론뿐만 아니라 실습을 통해 실제 추천 시스템을 구축하는 데 필요한 전문적인 노하우를 배울 수 있다.
제이펍 관계자는 “추천 시스템은 AI 기술의 핵심 영역이며, 이 책은 최신 트렌드를 반영한 실전 가이드 역할을 할 것”이라며 “JAX를 활용한 고성능 추천 시스템 구축에 관심 있는 개발자들에게 많은 도움이 될 것”이라고 전했다.
출판사 : 제이펍[출판사 이동하기]
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