『머신러닝 수학 바이블』, 머신러닝의 필수 수학 개념 총망라

선형대수부터 확률 통계까지, 머신러닝의 기초를 탄탄하게

실전 최적화 기법과 머신러닝 모델 적용 사례 수록

AI·데이터 과학 입문자를 위한 필독서

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머신러닝을 깊이 있게 이해하기 위해서는 수학적 배경이 필수적이다. 『머신러닝 수학 바이블』은 머신러닝을 공부하려는 사람들이 반드시 알아야 할 선형대수, 확률 및 통계, 최적화 이론 등을 체계적으로 정리한 책이다.

<이미지출처: 홍릉출판사>

이 책은 Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong이 공동 저술했으며, 최승진, 한지웅, 조성민이 번역을 맡았다. 2023년 1월 20일 홍릉 출판사에서 출간되었으며, 35,000원에 판매되고 있다.

이 책은 머신러닝의 수학적 기초를 다지고 싶은 독자들에게 필수적인 참고서가 될 것이다.

 

출판사 : 홍릉[출판사 이동하기] 

작성 2025.02.14 11:48 수정 2025.02.14 15:38
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