등록기자: IT강사 조합 기자단
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머신러닝의 핵심 개념을 수학적으로 깊이 있게 이해할 수 있도록 돕는 “머신러닝 수학 바이블”이 출간되었다. 이 책은 머신러닝을 공부하려는 학생, 연구자, 개발자들이 필수적으로 익혀야 할 선형대수, 확률통계, 최적화 이론 등을 체계적으로 다루고 있다.
이 책은 Marc Peter Deisenroth, A. Aldo Faisal, Cheng Soon Ong가 공동 저술하였으며, 국내에서는 최승진, 한지웅, 조성민이 번역을 맡아 독자들에게 쉽게 전달될 수 있도록 하였다.
이 책은 머신러닝을 깊이 이해하고자 하는 독자들에게 체계적인 학습 로드맵을 제공하며, 이론과 실무를 연결하는 데 도움을 줄 것으로 기대된다.
출판사 : 홍릉[출판사 이동하기]
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