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데이터 과학 및 머신러닝 분야의 권위자인 케빈 머피의 신작 「확률론적 머신러닝: 기본편」이 국내에 출간됐다. 해당 도서는 머신러닝 기초를 확률론적 관점에서 체계적으로 다룬다.
이 책은 확률 이론, 통계학, 머신러닝 기초를 다루며 실무 응용까지 아우르는 포괄적인 내용을 제공한다. 특히 초심자를 위한 명확한 설명과 수많은 실습 예제는 이 책의 큰 강점이다.
번역은 이판호가 맡아 원문의 전문성을 살리면서도 한국 독자들이 이해하기 쉽게 구성했다. 기존 영어 원서는 137,000원으로 고가에 판매되었으나, 국내 출간 가격은 72,000원으로 책정돼 접근성을 높였다.
머신러닝 초심자부터 실무자, 연구자까지 모두에게 유용하며, 머신러닝과 확률론적 접근법에 대해 깊이 있는 이해를 원하는 사람들에게 권장된다.
출판사 : 에이콘출판사[출판사 이동하기]
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