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대형 언어모델(LLM) 활용이 확산되는 가운데, 모델 성능을 효과적으로 개선할 수 있는 실전 가이드북이 출간됐다. 인사이트는 ‘LLM 미세 튜닝, 핵심만 빠르게!’를 지난 3월 19일 출간했다고 밝혔다.
이번 도서는 파이토치와 허깅 페이스 기반의 최신 미세 튜닝 기법을 중심으로 구성된 AI 기술서다. 복잡한 이론보다는 실무에 바로 적용 가능한 핵심 내용을 압축적으로 정리한 것이 특징이다.저자인 다니엘 보이트 고도이는 LLM 성능 향상을 위한 다양한 미세 튜닝 전략을 소개하며, 데이터 준비부터 모델 학습, 평가까지 전 과정을 체계적으로 설명했다. 번역은 AI 및 데이터 분야 전문 번역가 박해선이 맡았다.
책은 특히 실제 개발 환경에서 활용 가능한 실습 중심 구성으로 주목된다. 독자는 허깅 페이스 라이브러리와 파이토치를 활용해 직접 모델을 튜닝하며 개념을 이해할 수 있다.또한 과적합 방지, 효율적인 학습 방법, 모델 성능 평가 등 실무에서 자주 마주하는 문제 해결 방법도 함께 다뤄 AI 개발자들에게 실질적인 도움을 제공한다.
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