시계열 데이터 분석 입문서 ‘Prophet 시계열 데이터 분석’ 출간

Meta 오픈소스 Prophet 기반 시계열 예측 기법 소개

모델 시각화·최적화 중심 실무형 데이터 분석서

루비페이퍼, 데이터 사이언스 전문 도서 확대

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시계열 데이터 분석을 주제로 한 실무형 도서 ‘Prophet 시계열 데이터 분석’이 출간됐다. 해당 도서는 Meta(구 페이스북)에서 개발한 오픈소스 라이브러리 Prophet을 중심으로 데이터 예측 기법을 설명한다.저자 그렉 래퍼티는 시계열 데이터의 구조와 특징을 기반으로 Prophet 모델을 활용한 분석 방법을 단계적으로 제시했다. 번역은 임선집이 맡았으며, 채호창이 감수를 진행해 국내 독자들의 이해도를 높였다.

<이미지출처: 교보문고>

이 책은 특히 데이터 시각화와 모델 최적화 과정에 초점을 맞췄다. 복잡한 시계열 데이터를 효과적으로 해석하고 예측 정확도를 높이기 위한 다양한 방법론을 사례 중심으로 소개한다.출판사 루비페이퍼는 “데이터 기반 의사결정이 중요해지는 시대에 시계열 분석 역량은 필수 요소”라며 “실무에서 바로 활용 가능한 내용을 담아 데이터 분석가와 개발자에게 도움이 될 것”이라고 밝혔다.

작성 2026.03.18 14:37 수정 2026.03.18 14:39
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