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파이썬과 머신러닝을 활용해 논문 통계 분석을 체계적으로 배우고자 하는 연구자들을 위한 책이 출간됐다. 노경섭 저자의 『제대로 알고 쓰는 논문 통계분석 with 파이썬&머신러닝』은 통계의 기본 개념부터 최신 기계학습 알고리즘까지 폭넓게 다루며, 논문 작성에 바로 활용할 수 있는 실전 중심의 분석 방법을 담았다.
이 책은 Decision Tree, Support Vector Machine, Random Forest, K-Nearest Neighbor, Neural Network 등 다양한 머신러닝 기법은 물론, 로지스틱 회귀, 인공지능, 앙상블 분석 등 최근 연구 트렌드에 맞춘 내용까지 포함돼 있다. 특히 파이썬을 기반으로 각 통계 기법의 코드를 직접 구현하며 결과를 시각화하는 방식으로 구성되어, 이론과 실습을 동시에 익힐 수 있다.
연구자가 논문 작성 과정에서 마주치는 통계적 고민을 덜어주기 위한 실제 사례 중심의 설명과, 분석 결과를 논문에 어떻게 해석하고 반영할지에 대한 안내까지 제공하는 점이 특징이다.
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