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그래프 기반 인공지능 기술을 실무에 접목하고 싶은 개발자라면 주목할 만한 책이 출간됐다. 『핸즈온 그래프 인공신경망 with Python』은 딥러닝 프레임워크 PyTorch를 이용해 그래프 신경망(GNN)을 구현하고 응용하는 방법을 다룬 실전형 기술서다.
이 책은 그래프 데이터 구조를 다루는 핵심 개념부터, 최신 GNN 모델을 활용한 애플리케이션 구축 방법까지 전반적인 내용을 폭넓게 다룬다. 그래프 인공신경망에 대한 이론적 배경을 바탕으로 PyTorch 코드 예제를 통해 실제 프로젝트 구현까지 자연스럽게 이어지도록 구성된 점이 특징이다.
저자인 Maxime Labonne는 머신러닝 및 그래프 신경망 분야에서 활동해온 개발자이며, 이번 한국어판은 김현우, 정지수, 윤성준, 박진영이 공동 번역을 맡았다. 국내 실무자들이 더욱 쉽게 접근할 수 있도록 문체와 용어를 정리해 실용성을 높였다.
책에서는 소셜 네트워크 분석, 추천 시스템, 화학 분자 모델링 등 그래프 기반 데이터 처리의 대표적 활용 사례를 다룬다. 또한 GCN, GAT, GraphSAGE 같은 최신 GNN 알고리즘을 실제로 구현하며 이론과 실습을 유기적으로 연결하고 있다.해당 도서는 머신러닝 개발자, 데이터 사이언티스트, GNN에 입문하고자 하는 연구자 및 대학원생들에게 추천되는 실전형 입문서이자 참고서로 평가받고 있다.
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