Enterprise 생성형 AI 솔루션 기업 마인즈앤컴퍼니는 롯데손해보험에 생성형 AI 기반 혁신 프로젝트를 성공적으로 수행했다고 밝혔다.

이번 프로젝트는 금융 업계에서 생성형 AI 활용을 확대하기 위한 기반을 마련하는 데 중점을 두고 진행된 사례로, 롯데손해보험의 기존 ML (Machine Learning)/DL (Deep Learning) 기반 서비스를 데이터 분석 환경을 혁신적으로 고도화해 AI 기술의 실질적인 도입과 활용을 지원했다. 안정적인 서비스를 위한 플랫폼 구축 외에도 인프라 구축, 이관 결재 기능 개발, 실험 관리 기능 개발 등의 과업을 수행했다.

이번 프로젝트를 통해 롯데손해보험은 금융사에서 활용도가 높은 ML (Machine Learning)/DL (Deep Learning) 모델을 효율적으로 개발하고 배포 및 운영 관리할 수 있는 분석 환경을 고도화했다. 특히 최근 주목받고 있는 생성형 AI 모델을 금융사 내부 폐쇄망 환경에서 서빙할 수 있는 기반을 마련해 향후 본격적으로 생성형 AI 활용을 확대할 계획이다.

이번 사업을 통해 롯데손해보험 내부망에서 활용 가능한 대표적인 생성형 AI 활용 사례로 코드 어시스턴트(Code Assistant) 도입이 주목받았다. 코드 어시스턴트는 생성형 AI 모델을 활용해 주석만 입력하면 자동으로 코드를 생성해 개발자/분석가 업무에 도움을 주는 기능으로, 외부 인터넷이 연결된 환경이라면 MS 코파일럿과 같은 서비스를 이용할 수 있지만 금융사 내부 업무 환경에는 최초로 도입된 사례다. 이를 통해 롯데손해보험은 데이터 분석과 모델 개발 과정의 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있을 것으로 기대하고 있다.

더불어 텍스트만을 입력받아 처리하는 LLM (Large Language Model)뿐만 아니라 텍스트와 이미지를 비롯한 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 멀티 모달 모델을 활용할 수 있는 기반을 마련했다. 예를 들어 보험사에서 자동차 보험 주행거리를 확인하기 위해 차량 계기판 이미지에서 주행거리를 인식하는 과정을 그동안 이미지 모델로만 처리해 왔다면, 멀티 모달을 활용해 소량의 학습 데이터만으로도 보다 다양한 유형의 이미지에서 정확하게 주행거리 정보를 인식하는 것이 가능하다.

마인즈앤컴퍼니 고석태 대표는 “이번 프로젝트는 빠르게 변화하는 생성형 AI 기술을 금융사 내부에서 활용할 수 있는 환경을 구축하고 다양한 업무에 실질적으로 활용할 수 있는 기반을 마련한 중요한 사례로, 앞으로도 생성형 AI 플랫폼 GenOS를 활용해 기업 내부 환경에서 도메인 지식(Domain knowledge)을 가지고 있는 업무 담당자들이 직접 생성형 AI를 도구적으로 활용할 수 있는 저변을 확대해 나가겠다”고 밝혔다.

마인즈앤컴퍼니는 롯데손해보험 외에도 우리은행, 미래에셋증권 등 금융사 및 한국중부발전과, 대형 제조사 등 다양한 산업에서 생성형 AI 도입 상용화 사례를 확대해 나가면서 대표적인 생성형 AI 솔루션 기업으로 주목을 받고 있다.