techcrunch 통신에 따르면 OpenAI가 AI 에이전트 개발을 위한 새로운 도구 ‘Responses API’를 공개했다. 이번 API는 기업과 개발자가 AI 모델과 프레임워크를 활용해 웹 검색, 파일 스캔, 데이터 분석, 업무 자동화 등의 기능을 수행하는 맞춤형 AI 에이전트를 구축할 수 있도록 지원한다. Responses API는 기존 Assistants API를 대체하며, 2026년 상반기에 Assistants API는 종료될 예정이다.

Responses API의 주요 기능으로는 웹 검색을 통한 정보 탐색, 기업 데이터베이스 내 파일 검색, AI 기반 컴퓨터 작업 자동화 등이 있다. 이를 통해 OpenAI의 Operator 및 Deep Research와 유사한 기능을 보다 발전된 형태로 구현할 수 있다.특히 GPT-4o 검색 및 GPT-4o 미니 검색을 활용해 웹에서 질문에 대한 답을 찾고, 출처를 인용하는 기능을 제공한다. OpenAI에 따르면, 이 모델은 사실 기반 질문에서 각각 90%, 88%의 정확도를 기록하며 기존 AI 모델보다 향상된 성능을 보였다.또한 AI 에이전트가 기업 내부 파일을 분석하고 정보를 추출하는 기능도 추가됐다. OpenAI는 이 과정에서 AI 모델이 기업의 데이터로 훈련되지 않도록 보장한다고 밝혔다.

OpenAI는 이번 API를 통해 기업이 AI 에이전트를 활용해 반복적인 컴퓨터 작업을 자동화할 수 있도록 지원한다. Operator를 기반으로 한 CUA(Computer-Using Agent) 모델을 도입해 마우스와 키보드 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 설계됐다. 이 기능을 활용하면 데이터 입력, 앱 워크플로 자동화 등의 업무 프로세스를 효율적으로 개선할 수 있다.특히 CUA 모델은 기업이 자체 시스템에서 로컬로 실행할 수 있으며, 소비자용 Operator에서는 웹 기반으로만 동작한다.

하지만 OpenAI도 AI 에이전트 기술이 완벽하지 않음을 인정했다. AI 기반 검색 기능이 기존 모델보다 정확도가 높아졌지만, 웹 검색을 활용한다고 해서 AI 환각(잘못된 정보 생성) 문제가 완전히 해결된 것은 아니라는 점을 시사했다.

또한 OpenAI는 CUA 모델이 아직 운영체제에서의 작업 자동화에 신뢰도가 부족하며, 의도치 않은 실수를 저지를 가능성이 있다고 언급했다. 이는 AI 에이전트가 단순한 데모 수준을 넘어서 실질적인 활용 단계로 가기까지 여전히 많은 개선이 필요함을 보여준다.

Responses API와 함께 OpenAI는 개발자가 AI 에이전트를 내부 시스템에 통합하고, 디버깅하며 최적화할 수 있도록 지원하는 오픈소스 툴킷 ‘Agents SDK’도 출시했다. 이는 작년 말 공개된 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크 ‘Swarm’의 후속 제품으로, 보다 정교한 AI 에이전트 개발을 지원한다.

OpenAI API 제품 책임자인 Olivier Godement는 “AI 에이전트를 시연하는 것은 쉽지만, 이를 확장하고 실제로 자주 사용하게 만드는 것은 어렵다”고 강조하며, 향후 AI 에이전트 기술의 실용적 확산을 위한 지속적인 연구와 개선을 약속했다.

OpenAI의 CEO인 샘 알트만(Sam Altman)은 2025년을 ‘AI 에이전트가 노동 시장에 본격적으로 진입하는 해’로 선언한 바 있다. Responses API 출시는 OpenAI가 AI 에이전트 기술을 단순한 개념이 아닌 실제 기업과 산업에서 활용할 수 있는 도구로 전환하려는 시도의 일환으로 볼 수 있다.AI 에이전트 기술이 현재의 한계를 극복하고 실질적인 업무 자동화와 생산성 향상에 기여할 수 있을지, OpenAI의 행보가 주목된다.

원문바로가기: OpenAI, 기업이 AI 에이전트를 구축하는 데 도움이 되는 새로운 도구 출시 | 테크크런치