techcrunch 통신에 따르면 엔비디아(NVIDIA) CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 CES 2025에서 자사의 AI 칩 기술이 무어의 법칙(Moore’s Law)을 뛰어넘는 속도로 발전하고 있다고 강조했다. 그는 기조연설 이후 테크크런치와의 인터뷰에서 “우리의 시스템은 무어의 법칙보다 훨씬 빠르게 발전하고 있다”고 말했다.
1965년 인텔의 공동 창업자인 고든 무어(Gordon Moore)가 제안한 무어의 법칙은 컴퓨터 칩의 트랜지스터 수가 매년 두 배로 증가해 성능이 크게 향상될 것이라는 예측이었다. 이 법칙은 수십 년 동안 컴퓨팅 혁신의 표준으로 자리 잡았지만, 최근에는 발전 속도가 둔화되고 있다는 지적이 나오고 있다.
하지만 젠슨 황은 엔비디아의 최신 데이터센터 슈퍼칩 GB200 NVL72가 AI 추론 워크로드 실행 속도에서 이전 모델(H100)보다 30~40배 더 빠르다고 발표하며, 무어의 법칙을 넘어선 성능 향상을 입증했다고 밝혔다.
젠슨 황은 엔비디아의 AI 칩이 단순한 하드웨어 개발을 넘어 아키텍처, 시스템, 알고리즘 등 전체 기술 스택에서 혁신을 이루었기 때문에 이러한 발전이 가능하다고 말했다. 그는 “우리는 전체 스택에서 혁신하기 때문에 무어의 법칙보다 더 빠르게 움직일 수 있다”고 강조했다.
이러한 발전은 AI 모델의 추론 비용 절감을 가능하게 할 것으로 보인다. AI 모델의 테스트 시간 컴퓨팅 비용은 현재 높은 수준이지만, 엔비디아의 성능 높은 칩이 이러한 문제를 해결할 것이라는 게 황의 주장이다.
젠슨 황은 “성능이 높은 칩은 장기적으로 비용 절감 효과를 가져온다”며 “AI 추론 모델이 시간이 지남에 따라 더 저렴해질 것”이라고 전망했다.
엔비디아의 최신 칩은 10년 전 개발된 칩보다 1,000배 더 뛰어난 성능을 보여준다. 이는 AI 연구소들이 엔비디아의 칩을 사용해 더 복잡하고 정교한 AI 모델을 훈련하고 실행할 수 있게 한다. 구글(Google), 오픈AI(OpenAI), 앤스로픽(Anthropic) 등 주요 AI 연구소가 모두 엔비디아의 칩을 채택해 AI 기술 발전을 가속화하고 있다.
젠슨 황은 이러한 성과를 기반으로 AI 세계가 “하이퍼 무어의 법칙”이라는 새로운 시대를 맞이하고 있다고 주장했다. 그는 엔비디아의 기술이 앞으로도 AI의 새로운 기준을 제시할 것이라며, “AI 추론 모델의 추론 비용 감소는 컴퓨팅 역사에서 중요한 전환점이 될 것”이라고 말했다.
엔비디아는 CES 2025에서 자사의 기술력을 전 세계에 알리며, AI 시대의 선도 기업으로서 입지를 확고히 다지고 있다.
원문바로가기: 엔비디아 CEO는 자신의 AI 칩이 무어의 법칙보다 더 빠르게 개선되고 있다고 말합니다. 테크크런치
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