과학기술정보통신부가 주관하고 한국지식재산연구원이 주최하는 '2024 콘텐츠 변형 탐지 데이터톤 경진대회'가 9월 2일부터 9월 30일까지 참가 신청을 받는다. 이번 경진대회는 AI와 딥러닝 기술을 활용한 동영상 변형 탐지 및 객체 검출 모델 개발을 목적으로 하며, 참가자들은 A와 B 두 가지 트랙 중 하나를 선택해 지원할 수 있다.
A 트랙은 불법 동영상의 변형 여부를 탐지하는 모델 개발에 중점을 둔다. 참가자들은 제공된 원본 동영상과 다양한 변형 기법이 적용된 200여 개의 변형 동영상을 분석해 모델을 개발해야 한다. B 트랙은 동영상에 포함된 특정 객체를 검출하는 모델 개발을 목표로 하며, 참가자들은 다양한 카테고리의 동영상 중 두 개를 선택해 분석 및 객체 검출을 진행하게 된다.
참가 자격은 대학(원)생 및 일반인으로, 개인 또는 최대 3인으로 구성된 팀이 참가할 수 있다. 각 팀은 결과를 최대 두 번 업로드할 수 있으며, 제출 형식은 전체 프로젝트 코드와 결과 파일, 인공지능 모델 파일 등이 포함된다. 심사 절차는 1차 기초 심사와 2차 유효성 심사로 구성되며, 우수한 성적을 거둔 참가자에게는 상금과 함께 다양한 혜택이 주어진다.
시상 내역으로는 A와 B 트랙 각 1팀에게 300만 원의 최우수상이 수여되며, 각 트랙에서 2팀씩 우수상으로 150만 원이 주어진다. 또한, 참가자들은 기존 인공지능 모델이나 다른 알고리즘을 활용할 수 있으며, 자유로운 창의성을 발휘해 경진대회에 참여할 수 있다.
이번 대회를 통해 개발된 AI 모델들은 동영상 콘텐츠의 변형 탐지와 객체 검출 등 실질적인 문제 해결에 기여할 것으로 기대되며, 참가자들은 이를 통해 최신 기술을 활용한 문제 해결 능력을 검증받을 수 있는 기회를 얻게 된다.
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