techcrunch 통신에 따르면 Meta의 야심 찬 AI 프로젝트가 시작부터 흔들리고 있다.6월, Meta는 데이터 라벨링 전문 스타트업 Scale AI에 143억 달러(약 19조 원)를 투자하며 창립자 알렉산더 왕(Alexandr Wang)을 포함한 핵심 인력을 Meta Superintelligence Labs(MSL)로 영입했다. 하지만 단 2개월 만에 양측의 관계가 빠르게 소원해지고 있다는 정황이 드러났다.

TechCrunch 보도에 따르면, Scale AI의 전 제너레이티브 AI 제품 및 운영 수석 부사장이자 MSL 운영을 위해 영입된 루벤 마이어(Ruben Mayer)가 Meta에서 불과 두 달 만에 퇴사했다. Mayer는 초기에는 AI 데이터 운영을 담당했으며, 핵심 AI 부서인 TBD Labs의 구성원이 아니었다는 주장도 제기됐지만, 본인은 “첫날부터 TBD Labs의 일원이었다”며 반박했다. 그는 개인적인 이유로 Meta를 떠났다고 밝혔다.MSL 내부의 긴장은 단순한 인사 문제에 그치지 않는다. Meta의 AI 연구진 일부는 Scale AI가 제공한 데이터의 품질에 불만을 품고, Mercor와 Surge와 같은 경쟁 데이터 라벨링 업체와의 협업을 선호하고 있는 것으로 알려졌다.

이는 Meta가 수십억 달러를 투자한 Scale AI에 전적으로 의존하지 않고, 다양한 공급업체로 리스크를 분산하려는 전략으로 해석된다. Meta 대변인은 Scale AI의 데이터 품질 논란에 대해 이의를 제기했지만, TBD Labs 내부에서는 이미 다양한 벤더와 협력이 확대되고 있다는 소식이 전해졌다.Scale AI뿐 아니라 Meta 내부의 인재 이탈도 눈에 띈다.
최근 MSL의 AI 연구원 리샤브 아가왈(Rishabh Agarwal)이 회사를 떠나겠다고 선언했고, 생성형 AI 제품 관리자 차야 나약(Chaya Nayak)과 연구 엔지니어 로한 바르마(Rohan Varma)도 퇴사를 발표했다. 이와 함께 기존 GenAI 팀 일부는 신생 AI 조직에 편입되지 못하면서 내부 갈등이 표면화되고 있다.

Meta는 OpenAI, Google DeepMind, Anthropic 등에서 다수의 고급 인재를 영입하고, Play AI, WaveForms AI, 이미지 생성 스타트업 Midjourney와 파트너십을 맺으며 공격적인 AI 확장 전략을 펼쳐왔다. 하지만 조직 내 불협화음과 초기 성과 부진은 Meta의 AI 야망에 차질을 줄 가능성을 높이고 있다.MSL은 올해 말 차세대 AI 모델 출시를 목표로 작업을 진행 중이다. 하지만 내부 인력 유출과 협력사 간 불화는 Meta의 슈퍼인텔리전스 전략이 ‘험난한 출발’을 겪고 있음을 방증한다.

일각에서는 Meta의 Scale AI 투자가 단순히 기술 확보가 아닌, 창업자인 Wang이라는 인물에 대한 ‘인재 유치 전략’의 일환이었다는 분석도 나온다. 그러나 현재 Wang과 Meta의 시너지가 기대만큼 구현되지 않고 있으며, MSL의 내부 조직력과 리더십에 대한 의문도 커지고 있는 상황이다.